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Qué pasó
BlackRock, la firma de gestión de activos más grande del mundo, publicó un documento de investigación titulado "The Machine-Native Economy", elaborado por su equipo de Investigación de Activos Digitales liderado por Will Su y Robert Mitchnick, en conjunto con responsables de producto de iShares y ETF de renta variable de Estados Unidos. El estudio sostiene que los sistemas de inteligencia artificial autónomos, conocidos como agentes de IA, podrían convertirse en uno de los principales impulsores no anticipados de la demanda de activos criptográficos y stablecoins.
Según la tesis expuesta por la firma, la inteligencia artificial representa una forma de inteligencia nativa de las máquinas, mientras que los activos digitales constituyen dinero nativo para ese mismo entorno. Los agentes de IA con capacidad para planificar y ejecutar tareas complejas de múltiples pasos requerirán realizar transacciones continuas para adquirir datos, pagar servicios de API y alquilar potencia de procesamiento. Dado que el sistema bancario tradicional y las redes de tarjetas de crédito requieren identificación humana e imponen comisiones elevadas para fracciones de centavo, BlackRock concluye que las stablecoins y la tecnología blockchain ofrecen la infraestructura idónea para este tipo de operaciones automatizadas.
Por qué importa
El documento plantea la posibilidad de formalizar una nueva clase de activos en cadena: contratos estandarizados sobre capacidad de cómputo. Ante la creciente demanda de servidores y la proyección citada de 1,1 billones de dólares en ingresos combinados para 2030 entre Amazon, Microsoft y Google Cloud, los agentes autónomos podrían comprar, vender o utilizar capacidad de procesamiento como garantía en contratos inteligentes sin intervención humana directa.
En cuanto a la infraestructura actual, BlackRock detalla que la capitalización de mercado en circulación de las stablecoins superó los 300.000 millones de dólares hacia septiembre de 2026, tras registrar más de 11 billones de dólares en volumen ajustado durante 2025. Aunque la red bancaria ACH sigue dominando con 93 billones de dólares anuales, el volumen de las stablecoins ha crecido a una tasa cercana al 80% anual desde 2020.
Diversas empresas tecnológicas ya prueban este tipo de integración. Amazon incorporó pagos con stablecoins en sus herramientas de IA en la nube mediante alianzas con Coinbase y Stripe. Google desarrolló un módulo de pagos para agentes en su arquitectura Agent2Agent respaldado por Coinbase y la Ethereum Foundation, mientras que el protocolo x402 de Coinbase permite liquidar pagos directamente en solicitudes web.
Contexto de mercado
A pesar de las proyecciones institucionales a largo plazo de BlackRock, el mercado de criptomonedas registra variaciones negativas en las últimas 24 horas al 23 de septiembre de 2026. Bitcoin (BTC) cotiza en USD 84.222,02 con un descenso del 2,7%, mientras que Ethereum (ETH) se ubica en USD 2.658,19 tras retroceder un 3,4%.
En el segmento de redes y proyectos asociados a computación y contratos inteligentes, Solana (SOL) cotiza en USD 114 con una baja del 3,16%, NEAR Protocol (NEAR) sube un 0,48% situándose en USD 4,39, y Bittensor (TAO) cae un 6,89% hasta los USD 291,8. Por su parte, las principales stablecoins del mercado, Tether (USDT) y USD Coin (USDC), cotizan estables cerca de la paridad en USD 0,9999.
Qué falta confirmar
El propio informe reconoce que la adopción operativa a gran escala por parte de agentes verdaderamente autónomos aún se encuentra en una etapa incipiente. Un análisis independiente realizado por la firma TRM Labs sobre 52,7 millones de dólares transaccionados en el protocolo x402 determinó que los agentes de IA representan por ahora entre el 0,6% y el 7,5% de ese volumen, mientras que el resto corresponde a scripts automatizados tradicionales.
Queda por ver la velocidad con la que la industria del software adoptará estándares comunes para la liquidación programable de cómputo y cómo responderán los marcos regulatorios internacionales ante la ejecución de transacciones financieras realizadas de manera autónoma por programas informáticos.
Fuente y alcance
- Fuente original: Decrypt
- Publicada por la fuente: 23 de septiembre de 2026 a las 15:41 UTC
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